🚀 Langflow를 활용한 고급 RAG 프로토타이핑 실험 💡
우리는 Langflow를 활용하여 고급 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기술을 프로토타이핑하고 구현하는 데 적합한지 실험해보고 있습니다. 현재까지 다섯 가지 연습 과제를 설계했습니다:
1️⃣ Query Rewrite RAG
2️⃣ Multi-Query RAG
3️⃣ Hyde RAG
4️⃣ Skeleton of Thought RAG
5️⃣ Retrieval Weighting
설계 철학 🧠:
🔸 모든 연습 과제에 일관된 레이아웃을 유지하여 비교와 이해를 용이하게 합니다.
🔸 데이터를 개별 블록(예: 쿼리, 답변, 검색된 조각, 프롬프트 템플릿)으로 명확히 구분—입력 및 출력 데이터를 숨기지 않습니다.
🔸 주요 구성 요소에 명확한 색상 체계를 적용:
🟧 Retrieval (검색)
⬛️ Augmented (보강)
🟩 Generation (생성)
이 접근법은 단순성과 가시성을 높이고, #RAG 워크플로우의 세부 사항을 탐구하는 데 도움을 줍니다.
앞으로 더 많은 배움을 공유할 수 있기를 기대합니다! 💻
#AIByHand #Langflow #RetrievalAugmentedGeneration #AI연구 #프로토타입개발 #고급기술
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