### 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축: 성공을 위한 핵심 차원
생성형 AI는 세계의 상상력을 사로잡으며 엄청난 변혁의 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만, 상당한 위험도 동반합니다. 따라서 신뢰할 수 있는 생태계를 구축하는 것이 매우 중요합니다. AI Verify Foundation과 IMDA는 다음 아홉 가지 주요 차원을 포함하는 포괄적인 프레임워크를 제안합니다:
🔰 **책임**: AI 개발 생애 주기의 모든 플레이어에게 최종 사용자에 대한 책임을 보장하는 올바른 인센티브 구조를 확립합니다.
🔰 **데이터**: 데이터는 모델 개발의 핵심이므로 데이터 품질을 보장하고 잠재적으로 논란이 될 수 있는 훈련 데이터를 실용적으로 해결합니다.
🔰 **신뢰성**: 개발, 평가 및 공개에 대한 업계 모범 사례를 기반으로 한 기본적인 안전 및 위생 조치의 투명성을 촉진합니다.
🔰 **사고 보고**: 어떤 AI 시스템도 완벽하지 않다는 점을 인식하고, 적시 통지, 문제 해결 및 지속적인 개선을 위한 시스템을 구현합니다.
🔰 **테스트 및 보증**: 외부 검증, 제3자 테스트를 통해 신뢰를 높이고 일관성을 위한 공통 AI 테스트 표준을 개발합니다.
🔰 **보안**: 생성형 AI 모델을 통해 발생하는 새로운 위협 벡터를 해결합니다.
🔰 **콘텐츠 출처**: 콘텐츠 출처에 대한 투명성을 제공하여 최종 사용자에게 유용한 신호로 작용합니다.
🔰 **안전 및 정렬 R&D**: 모델이 인간의 의도와 가치에 부합하도록 개선하기 위해 AI 안전 연구소 간의 글로벌 협력을 촉진합니다.
🔰 **공익을 위한 AI**: AI 접근을 민주화하고, 공공 부문의 채택을 개선하며, 노동자의 역량을 강화하고, 지속 가능한 AI 시스템을 개발합니다.
이러한 차원을 다룸으로써 우리는 AI의 힘을 책임감 있고 윤리적으로 활용할 수 있습니다.
#AI #인공지능 #생성형AI #AIGovernance #AIRisks #AIPolicy #TrustworthyAI #AI윤리 #혁신기술 #디지털변혁 #디지털파괴 #LLMs
