🌟 **금융 서비스의 AI 현황: 2024년 트렌드 by NVIDIA** 🌟
🚀 **43%**의 금융 기관이 이미 생성 AI를 활용하고 있으며, 이는 상위 5️⃣ AI 작업 부하 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이 기술은 투자 인사이트를 분석하고 개인 맞춤형 은행 및 마케팅 경험을 향상시키고 있습니다. NVIDIA의 최신 "금융 서비스의 AI 현황" 보고서는 2024년 업계 리더들이 어떻게 전례 없는 변화를 주도하고 있는지 보여줍니다.
🔑 **주요 요점:**
🔹 **75%**의 금융 서비스 기업이 자사의 AI 역량이 업계 선도적이거나 경쟁력 있다고 믿고 있습니다. 관리진은 AI 프로젝트와 그 영향을 더 넓게 볼 수 있어 더 낙관적이며, **30%**는 자사 조직이 선도적이라고 보는 반면, 비관리자는 **20%**에 불과합니다.
➊ **운영 효율성 및 비용 절감**
AI가 운영을 혁신하고 있습니다:
- **48%**의 조직이 운영에 AI를 배치하고 있습니다.
- AI 기반 챗봇과 머신러닝이 고객 지원 및 사기 탐지를 향상시키고 있습니다.
- **80%**의 응답자가 AI가 매출을 증가시키고 비용을 절감한다고 보고했습니다.
➋ **다양한 AI 작업 부하 활용**
금융 기관은 여러 AI 응용 프로그램을 활용하고 있습니다:
- **데이터 분석 (69%)**
- **데이터 처리 (57%)**
- **자연어 처리 (47%)**
- **대규모 언어 모델 (46%)**
- **생성 AI (43%)**
➌ **주요 AI 사용 사례**
고효과 AI 응용 프로그램은 다음과 같습니다:
- **위험 관리 (36%)**
- **포트폴리오 최적화 (29%)**
- **사기 탐지 (28%)**
- **알고리즘 거래 (27%)**
- **고객 경험 (26%)**
➍ **과제 및 극복 방안**
열정에도 불구하고 과제가 남아 있습니다:
- **데이터 문제 (38%)**: 프라이버시, 주권, 분산 데이터 위치.
- **AI 인재 모집 (32%)**: 전문가 찾기 및 유지.
- **예산 제약 (28%)**
- **데이터 품질 및 다양성 (27%)**
🔍 **신뢰할 수 있는 AI 구축**
- **84%**의 금융 기관이 규제 및 윤리적 고려사항을 해결하기 위해 AI를 책임감 있게 개발하고 사용하기 위한 프레임워크를 구현하고 있습니다. 이는 작년보다 크게 증가한 수치로, 업계의 신뢰할 수 있는 AI에 대한 의지를 반영합니다.
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