🛡️🤖 AI의 미래를 열다: AWS의 안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축 가이드라인
🛡️🤖 AI의 미래를 열다: AWS의 안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축 가이드라인
AWS가 공개한 화이트페이퍼 **‘Amazon Web Services (AWS) Bedrock를 활용한 안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 6가지 핵심 가이드라인’**을 소개합니다!
생성형 AI 애플리케이션을 구축하려면 최적의 성능, 강력한 보안, 그리고 책임 있는 AI 원칙을 충족시키기 위한 전략적 계획과 세심한 실행이 필요합니다.
📌 화이트페이퍼 주요 내용
1️⃣ 올바른 모델 선택: 특정 사용 사례에 적합한 모델을 선택해 최대 효과를 달성하세요.
2️⃣ 모델 맞춤화 & 가져오기: 자체 데이터를 활용해 모델을 커스터마이즈하고 외부 모델을 통합해 독창적인 솔루션을 구축하세요.
3️⃣ 정확성 향상: 검색 시스템과 결합해 기초 모델의 정확도를 강화하세요.
4️⃣ 스마트한 통합: 외부 시스템과 데이터 소스를 연결해 강력한 AI 에이전트를 구축하세요.
5️⃣ 책임 있는 AI 실천: 윤리적이고 신뢰할 수 있는 모델 응답을 보장하기 위한 보호 장치를 마련하세요.
6️⃣ 보안 강화: 기초 모델 기반 애플리케이션에서 개인정보를 보호하고 보안을 강화하세요.
이 화이트페이퍼는 AI 애플리케이션의 미래를 구축하려는 모든 이들에게 필독서입니다. 🚀
💡 여러분은 AI 프로젝트에서 보안과 신뢰성을 어떻게 보장하고 계신가요? 댓글로 함께 이야기 나눠보아요!
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