📢 홍콩, 생성형 AI 거버넌스에 한 걸음 더 나아가다!
📢 홍콩, 생성형 AI 거버넌스에 한 걸음 더 나아가다!
지난주, **홍콩 정부 디지털 정책처(DPO)**가 홍콩 생성형 인공지능 기술 및 응용 가이드라인을 발표했습니다.
이 가이드는 홍콩 생성형 AI 연구개발 센터에서 작성했으며,
(작은 바람 하나… DPO와 HKGAI 모두 LinkedIn 페이지 좀 만들어 주세요!)
이번 가이드는 2024년 7월에 발표된 윤리적 AI 프레임워크를 기반으로 하며, 공공 부문뿐 아니라 민간 부문에도 매우 실용적으로 적용 가능한 문서입니다.
주요 요약은 아래와 같습니다:
⚠️ 기술적 한계 및 리스크
• 환각 현상 (Hallucination)
• 모델 편향
• 블랙박스 문제
• 수학적 추론 부족
• 입력 민감도
• 데이터 무결성 문제
🔐 서비스 리스크
• 유해 콘텐츠 생성
• 루머/허위 정보 생성
• 모델 탈옥 (Jailbreaking)
• 데이터 유출
🔄 모델 생애주기 및 인간의 감독 역할
1️⃣ 기획 및 데이터 수집
2️⃣ 모델 개발
3️⃣ 배포 및 통합
4️⃣ 사용 및 유지보수
5️⃣ 인간의 지속적인 감독
🛠️ 실무 가이드라인
👨💻 개발자 대상
• 다양한 분야의 팀 구성
• 데이터, 알고리즘, 품질관리, 운영, 컴플라이언스 체계 수립
• 고위험 콘텐츠에 대해 더 높은 기준 적용
🏢 서비스 제공자 대상
• 책임 있는 생성형 AI 프레임워크 구축
• 서비스 준법성, 데이터 및 시스템 보안 확보
• 서비스 조달, 리스크 평가, 시범 운영, 유지관리 절차 마련
🙋 서비스 사용자 대상
• 합법적이고 책임감 있게 AI 사용
• 개인정보 보호, 출처 명시, 저작권 존중
• 공유 전 반드시 신중한 판단
🏛️ 홍콩의 주요 AI 거버넌스 중점 분야
• AI 전 과정에서 개인정보 보호
• IP 권리와 생성형 AI의 과제 및 기회
• 공공안전 및 법집행과 AI의 이중 역할
• 모델의 안정성과 책임성
• 무단 접근 및 공격으로부터 AI 시스템 보호
✅ 생성형 AI 거버넌스 핵심 원칙
• 전체 생애주기에서 법적 기준 준수
• 모델 및 서비스의 보안과 투명성 확보
• 생성 콘텐츠의 정확성과 신뢰성 보장
• 다양성 증진 및 편향 제거
• 실질적 문제 해결과 효율성 향상
홍콩이 책임 있는 AI 구축을 위한 의미 있는 첫걸음을 내딛었습니다.
이제는 민관 협업과 실질적 실행이 더욱 중요해질 때입니다!
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