2025년, 꼭 알아야 할 AI 에이전트 위협 TOP 10
2025년, 꼭 알아야 할 AI 에이전트 위협 TOP 10
Palo Alto Networks의 Unit 42에서 방금 공개한 보고서에 따르면…
지금 우리가 만드는 AI 에이전트, 생각보다 훨씬 더 많은 보안 위협에 노출되어 있습니다.
최근 Unit 42는 CrewAI와 AutoGen 프레임워크로 동일한 애플리케이션을 구축해 테스트했는데요,
결과는?
취약점의 대부분은 프레임워크 자체 문제가 아니라, 설계 방식, 설정 오류, 도구 통합 방식에서 비롯됐습니다.
이는 오늘 공유된 Anthropic의 "Building Effective AI Agents" 포스트 내용과도 정확히 맞닿아 있습니다.
프레임워크 선택은 매우 중요하지만, 설계와 운영의 안전성이 더 중요하다는 것이죠.
다음은 Unit 42 보고서에서 공개된 AI 에이전트 위협 Top 10입니다:
1. 프롬프트 인젝션 위험 🧠
공격자가 프롬프트를 조작해 에이전트 동작을 왜곡하거나, 데이터 유출 및 도구 오용을 유도할 수 있습니다.
2. 프레임워크 무관 취약점 ⚙️
문제는 프레임워크가 아니라, 잘못된 설계와 통합입니다.
3. 도구 오용 및 취약점 🛠️
잘못 구성된 도구는 공격자의 진입로가 됩니다—무단 접근, 데이터 유출, 원격 코드 실행까지.
4. 자격 증명 유출 🔐
에이전트가 토큰이나 비밀 키를 노출할 수 있어, 권한 상승 또는 시스템 침해로 이어질 수 있습니다.
5. 코드 인터프리터 위험 💻
보안이 없는 인터프리터는 임의 코드 실행과 시스템 접근의 통로가 됩니다.
6. 계층적 방어 전략 필수 🛡️
하나의 해결책으로는 부족합니다. 다중 방어 전략이 필요합니다.
7. 프롬프트 강화 ✍️
에이전트 지침에 보안 장치를 넣어 범위 외 요청이나 스키마 추출을 방지해야 합니다.
8. 콘텐츠 필터링 🚫
런타임에서 인젝션 시도를 탐지하고 차단하는 필터는 매우 효과적입니다.
9. 도구 입력값 정제 🧼
모든 입력값을 검증하고, 접근 권한을 제한하며, 정기적인 보안 테스트를 실행하세요.
10. 코드 실행 샌드박싱 🧱
네트워크 제한, 시스템 호출 필터링, 최소 권한 컨테이너 등 철저한 격리 환경이 필요합니다.
이제는 똑똑한 AI를 만드는 것뿐 아니라, 안전한 AI를 만드는 것이 더 중요합니다.
보안을 ‘나중에’가 아니라, 처음부터 고려합시다.
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