전체 글338 From Wallet to Chain: 두 금융 세계를 잇는 다리 From Wallet to Chain: 두 금융 세계를 잇는 다리Nethermind와 **도이치은행(Deutsche Bank)**이 공동 발간한 이 보고서는 **중앙화 금융(CeFi)**과 **탈중앙화 네트워크(DeFi)**를 연결하기 위한 기술적, 운영적, 규제적 프레임워크를 다루며, 이 융합이 가져올 금융 혁신의 가능성을 보여줍니다.핵심 내용은 다음과 같습니다:🔗 전통 금융과 이더리움의 연결전통적인 은행 플랫폼에서 Ethereum 트랜잭션을 직접 실행할 수 있는 PoC(개념 증명) 제시!→ 법정화폐 기반 지갑과 블록체인 생태계의 연동 가능💡 스마트 계약 + 규제 준수 = 미래 금융 모델Ethereum의 스마트 계약을 활용해 보안성, 투명성, 프로그래밍 가능성을 확보하면서도기존 은행 규제 요건에 부.. 2025. 5. 5. 은행과 핀테크의 M&A 세계를 탐험하다 은행과 핀테크의 M&A 세계를 탐험하다💥 1994년, 빌 게이츠는 이렇게 말했습니다: “은행은 공룡이다. 우리는 은행을 우회할 수 있다.”이 한마디는 핀테크 혁신의 불씨가 되었고, 수천 개의 핀테크 스타트업이 기존 금융을 뒤흔들겠다는 꿈을 안고 등장했습니다.🚀 핀테크 투자금은 2012년 $40억에서 2021년 $2,500억까지 급증했지만, 금리 상승으로 인해 2023년 상반기에는 $500억으로 감소했습니다.2023년 말 기준, 결제·인프라·코어뱅킹 등 다양한 분야에서 335개의 유니콘 핀테크가 탄생했습니다.대표적인 성공 사례들:➡️ PayPal, Square (Block), Stripe, Nubank, Credit Karma주요 인수 사례:➡️ PayPal → Honey 인수 ($40억)➡️ SoFi.. 2025. 5. 5. 🚨 AI가 드디어 이사회에 등장했습니다! 🚨 AI가 드디어 이사회에 등장했습니다!그리고 이번에는 그 증거가 데이터로 나왔습니다. 🧠📈**딜로이트(Deloitte)**가 전 세계 56개국, 695명의 이사회 구성원 및 C-레벨 리더를 대상으로 실시한 최신 설문조사가 발표되었습니다.기업 리더십이 AI 감독 책임에 본격적으로 눈뜨고 있다는 점이 뚜렷하게 드러납니다.핵심 인사이트 요약:1️⃣ AI가 이사회 의제로 부상 중아직도 31%의 이사회가 AI를 논의하지 않지만, 이는 6개월 전 45%에서 크게 감소한 수치입니다.2️⃣ 이사회의 AI 이해도 향상 중66%는 여전히 AI에 대한 경험이 부족하다고 답했지만, 이는 기존 79%에서 개선된 수치입니다.3️⃣ AI 감독에 들이는 시간 증가AI 관련 논의 시간에 대해 “불만족” 또는 “우려된다”고 답한.. 2025. 5. 5. 🌍 아프리카의 AI 미래: 도전, 기회, 그리고 행동 🌍 아프리카의 AI 미래: 도전, 기회, 그리고 행동새로운 보고서가 발표되었습니다 — AI가 세상을 어떻게 형성하는지 지켜보고 있는 사람이라면 꼭 읽어야 할 자료입니다.아프리카는 단지 따라가는 것이 아니라, 선도할 준비가 되어 있습니다.젊고, 다국어를 구사하며 디지털에 능숙한 인구를 보유한 아프리카는 윤리적이고 포용적이며 지속 가능한 AI를 구축할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다 — 사용자로서뿐만 아니라 창작자이자 변화의 주체로서 말이죠.보고서에서 강조된 내용은 다음과 같습니다:🔬 AI의 주요 분야에서의 영향:• 보건• 교육• 금융• 농업⚙️ 다음 단계로 필요한 것:• 더 강력한 인프라• 지역적 규제 및 데이터 거버넌스• 디지털 기술 훈련 강화🧠 오픈 소스 AI = 지역 혁신• 지역 사회가.. 2025. 5. 4. 🎁⏳ 앞으로 나올 모든 LLM(대규모 언어 모델) 포스트를 단번에 이해하게 해줄 6단계 요약 🎁⏳ 앞으로 나올 모든 LLM(대규모 언어 모델) 포스트를 단번에 이해하게 해줄 6단계 요약수천 페이지를 요약했습니다 — LLM 개발 파이프라인의 모든 핵심 요소를 한눈에!다음과 같은 기술들이 어디에 적용되는지 명확하게 이해할 수 있어요:🌐 웹 스크래핑🧠 RLHF & RLAIF⚙️ 트랜스포머 아키텍처⚡ ONNX 최적화✂️ 그래디언트 클리핑그리고 더 많은 핵심 기술들!》LLM 개발을 위한 6가지 핵심 단계1️⃣ 데이터 수집🕸️ GitHub, Reddit, 위키피디아 등에서 웹 크롤링🧹 중복/스팸/편향 콘텐츠 제거 및 정제🔖 소스, 타임스탬프, 품질 등 메타데이터 추가2️⃣ 전처리 및 토크나이징🔠 SentencePiece, BPE 등의 토크나이저 사용📦 JSON, TFRecord, Huggin.. 2025. 5. 4. 실험실에서는 안전하지만, 현실에서는 위험할 수 있다? #AI 평가, 다시 생각해볼 때입니다 실험실에서는 안전하지만, 현실에서는 위험할 수 있다?#AI 평가, 다시 생각해볼 때입니다🚨 실험실에서 ‘안전’해 보인다고 해서 현실에서도 그렇다는 보장은 없습니다.이제 벤치마크 중심의 사고에서 벗어나야 합니다.미시간대학교 AI 연구소는 이렇게 제안합니다:---🔎 왜 AI를 ‘현실’에서 평가해야 할까요?• 실험실 결과 ≠ 실제 사용 환경• 버그, 편향, 안전 취약점 드러남• 신뢰와 책임 확보• 더 안전하고 스마트한 확장 가능---✅ AI 평가의 세 가지 방식1️⃣ 실험실 평가• 통제된 환경• 정확도 위주• 현실의 복잡함은 놓침2️⃣ 인간 중심 평가• 사람이 어떻게 AI를 활용하는지 측정• 사용자의 역할과 신뢰, 사용성에 초점3️⃣ 현실 환경 평가 (In-the-wild)• 실제 사용 환경에서 테스트• .. 2025. 5. 4. AI는 과연 과학의 새로운 황금기를 여는 열쇠일까요? AI는 과연 과학의 새로운 황금기를 여는 열쇠일까요?저희는 최근 연구에서 AI가 과학의 창의성과 혁신성에 어떤 영향을 미치는지를 분석했습니다 — 단순히 얼마나 많은 연구가 생산되는지가 아니라, 그 연구가 얼마나 참신하고 영향력 있는지를 중심으로 살펴보았습니다.연구의 배경은 이렇습니다:📉 수십 년간의 혁신에도 불구하고 과학 생산성은 감소 추세📄 논문과 특허는 점점 덜 파괴적(disruptive)💡 새로운 아이디어는 점점 찾기 어려워지고 있음그런데 여기에 AI/ML 도구들이 등장했습니다:빅데이터 처리부터 문헌 요약, 코드 작성, 아이디어 도출까지 — 연구 방식 자체를 바꾸고 있습니다.DeepMind는 2024년 보고서에서 이를 "새로운 발견의 황금기"로 표현하기도 했습니다.하지만…⚠️ AI에 대한 과도.. 2025. 5. 4. AI는 이미 일터를 재편하고 있습니다. AI는 이미 일터를 재편하고 있습니다.하지만 우리의 ‘안전장치’는 그 속도를 따라가고 있을까요? 🤖⚠️AI는 이제 더 이상 ‘다가오고 있는 기술’이 아닙니다.이미 우리의 일터 한가운데에서 안전, 감시, 스트레스, 전략까지 재정의하고 있습니다.2025년 근로자의 날을 맞아, 저는 국제노동기구(ILO)가 발간한 최신 글로벌 리포트를 살펴보았습니다.주제는 바로 AI와 디지털화가 산업 안전보건(OHS)을 어떻게 혁신하고 있는가입니다.그 결과는?희망적이면서도 경각심을 불러일으키는 내용이 가득했습니다.다음은 미래를 준비하는 리더들이 절대 놓쳐선 안 될 5가지 전략적 인사이트입니다:---✅ ‘기술 스트레스(Technostress)’의 시대가 시작됐다AI 시스템에 적응해야 하는 심리적 부담이 커지고 있습니다.지속적인.. 2025. 5. 4. LLM 정렬의 새로운 돌파구, ‘모델 서저리’ 등장! 🧠✂️ LLM 정렬의 새로운 돌파구, ‘모델 서저리’ 등장! 🧠✂️복잡하고 비용이 많이 드는 재학습 없이도대형 언어 모델(LLM)의 유해한 행동을 줄이는 혁신적 기법이 나왔습니다.그 이름은 바로 모델 서저리(Model Surgery)정말 외과 수술처럼, 모델 내부의 특정 파라미터만 정밀하게 수정합니다.---모델 서저리란?유해성, 탈옥(jailbreak) 등 문제 행동을 일으키는 일부 내부 파라미터만 조정하여 모델의 출력을 변화시키는 방식입니다.⚡ 빠르고🧩 계산 자원도 적게 들고✅ 성능 손실 없이 효과적입니다.---작동 방식:1. 먼저 행동 프로브라는 간단한 분류기를 훈련해 유해한 행동을 감지합니다.2. 모델의 은닉 상태(hidden state) 중 문제 행동과 관련된 방향성을 찾아냅니다.3. MLP 층에서 .. 2025. 5. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 38 다음
