본문 바로가기

분류 전체보기273

🚀 자동화의 새로운 진화: Agentic AI 🚀 자동화의 새로운 진화: Agentic AI급변하는 비즈니스 환경에서 기업들은 회복탄력성, 민첩성, 비용 최적화를 더욱 중요하게 여기고 있습니다. 🌍💼 디지털 전환과 자동화는 이러한 목표를 달성하는 데 필수적인 역할을 해왔으며, 반복적인 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 오류를 최소화해왔습니다.하지만 기업 환경이 더욱 복잡해지면서 전통적인 자동화 솔루션의 한계가 드러나고 있습니다.❌ 창의성과 판단력 부족❌ 비정형 데이터 처리 어려움❌ 제한적인 의사결정 능력❌ 완전한 엔드 투 엔드 자동화 불가능여기서 등장한 것이 바로 Agentic AI입니다! 🤖✨🔹 Agentic AI란?Agentic AI는 엔드 투 엔드 워크플로우를 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 의미합니다. 입력(text, 이미지.. 2025. 3. 11.
🇦🇺 호주, 공공 부문 AI 활용에 대한 심층 분석! 🇦🇺 호주, 공공 부문 AI 활용에 대한 심층 분석!새로운 보고서가 정부의 AI 활용, 자동화 의사결정, 그리고 책임 있는 AI 거버넌스에 대해 집중 조명합니다. 🤖⚖️🔍 주요 내용:✅ 공공 부문에서 AI가 어떻게 사용되고 있으며, 그에 따른 도전과제를 분석✅ 호주의 AI 정책, 규제 환경 및 거버넌스 프레임워크 검토✅ 투명성, 책임성 및 효과적인 AI 도입을 위한 실질적인 권고안 제시최근 AI 관련 보고서가 쏟아지고 있지만, 이번 보고서는 실용적인 실행 방안으로 차별화됩니다! 📢 AI 규제 및 감독 같은 익숙한 주제를 다루면서도, 정부가 AI를 올바르게 구현할 수 있는 현실적인 로드맵을 제시하는 것이 핵심입니다. 💡🚀#AI #인공지능 #AIGovernance #공공부문 #호주 #책임있는AI 2025. 3. 11.
🚀 유네스코, 생성형 콘텐츠 & AI 정책 보고서 발표 🚀 유네스코, 생성형 콘텐츠 & AI 정책 보고서 발표이전 논의와 기여를 바탕으로, 유네스코가 생성형 콘텐츠와 그 정책적 함의를 다룬 새로운 보고서를 발표했습니다. 📜💡🔍 어떤 내용을 다루고 있을까요?이 보고서는 생성형 콘텐츠의 개념을 정의하고, 생성형 미디어 및 딥페이크와의 차이점을 구분하며, 콘텐츠 유형과 주요 기능을 분류합니다.✅ 생성형 콘텐츠의 활용 분야:🔬 데이터 분석 및 연구🌍 환경 보호 및 지속 가능성🎓 교육 및 학습🎨 창작 산업🧬 합성 생물학⚖️ 정책적 고려사항:🛠️ 워터마킹 & 콘텐츠 조정📜 동의 및 피해 구제 절차⚖️ 책임성 및 법적 규제🛡️ 인간 창작물 보호AI 생성 콘텐츠가 확산되는 지금, 윤리적·규제적 명확성이 그 어느 때보다 중요합니다. AI 정책과 거버넌스.. 2025. 3. 10.
🚀 모두가 AI를 사용하지만, 정말 이해하는 사람은 누구일까요? 🚀 모두가 AI를 사용하지만, 정말 이해하는 사람은 누구일까요?인공지능(AI)은 이미 우리 일상의 일부입니다. 하지만 AI 리터러시 없이 의사결정을 한다면 마치 눈을 감고 운전하는 것과 같습니다 – 의료, 엔지니어링, 교육 등 어떤 분야든 마찬가지죠. ⚠️📌 AI 리터러시 = 단순한 기술 지식을 넘어서는 역량!AI를 효과적이고 책임감 있게 활용하려면, 다음 세 가지 핵심 역량이 필요합니다:✅ 일반적인 AI 지식 – AI가 실제로 할 수 있는 것과 한계는 무엇일까요? 🤖✅ 업계별 AI 활용 능력 – 내 산업에서 AI는 어떻게 활용되고 있을까요? 🏗️💉📊✅ AI 윤리 & 책임 – 바이어스, 데이터 보호, 공정성 문제를 어떻게 해결할까요? ⚖️🔍📌 연구진은 무엇을 제안할까요?이 연구는 AI 역량.. 2025. 3. 10.
🚀 구글 2025 책임 있는 AI 발전 보고서: 핵심 내용 🚀 구글 2025 책임 있는 AI 발전 보고서: 핵심 내용AI가 세상을 변화시키고 있지만, 책임 있는 AI 개발 역시 혁신만큼이나 중요합니다! 🌍💡 구글의 최신 **책임 있는 AI 발전 보고서 (2025)**는 AI 거버넌스, 안전성, 윤리적 배포에 대한 강한 의지를 보여줍니다. 주요 내용을 살펴보세요!✅ 대규모 AI 거버넌스 🏛️구글은 "Govern, Map, Measure, Manage" 원칙을 기반으로 NIST AI 리스크 관리 프레임워크를 따르며, AI의 개발부터 배포까지 윤리성을 보장합니다.🔍 철저한 리스크 평가 ⚠️레드 팀 분석, 외부 평가, AI 기반 테스트를 통해 Gemini, AlphaFold 같은 AI 모델의 리스크를 사전에 감지하고 완화합니다.🛡️ 보안 & 개인정보 보호 우.. 2025. 3. 10.
🎓🔐 AI 연구 보안 강화: The Alan Turing Institute & Centre for Emerging Technology and 🎓🔐 AI 연구 보안 강화: The Alan Turing Institute & Centre for Emerging Technology and Security 보고서The Alan Turing Institute와 Centre for Emerging Technology and Security에서 AI 연구 생태계 보호를 주제로 깊이 있는 연구를 진행해주셔서 감사드립니다! 🚀📢 이번 보고서는 정부, 공공기관, 학계를 위한 13가지 실용적인 보안 강화 방안을 제시하며, 국가 위협 행위자(state threat actors)에 대한 회복력 강화, 취약점 해결, 보안 격차 해소에 초점을 맞추고 있습니다.🔍 주요 연구 결과:1️⃣ 학문의 자유 vs 연구 보안의 딜레마개방적인 연구 환경과 보안 사이에는 근본적.. 2025. 3. 8.
‼️💡 심플함이 답이다! 지식 그래프와 대형 언어 모델(LLM)의 역할 in RAG 🤖📚 ‼️💡 심플함이 답이다! 지식 그래프와 대형 언어 모델(LLM)의 역할 in RAG 🤖📚🔥 특히 법률 분야에서 주목해야 할 논문! 👏👏🚀 SubgraphRAG 소개 – **지식 그래프(KG)와 대형 언어 모델(LLM)**을 결합하여 추론 능력을 향상하고 할루시네이션(환각) 문제를 줄이는 강력한 프레임워크.🔍 핵심 연구 질문:어떻게 하면 지식 그래프(KG)를 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크에 통합하여 LLM의 추론 능력과 신뢰성을 향상시킬 수 있을까?💡 SubgraphRAG 핵심 개념:🔹 관련 서브그래프를 검색하여 LLM에 구조화된 지식을 제공 🧠🔹 추론 정확도 향상 & AI 할루시네이션 감소 🎯🔹 기호 기반 AI(Symoblic AI)와.. 2025. 3. 8.
🔥 LLM 포스트 트레이닝: 추론 능력을 극대화하는 비결! 🤖💡 🔥 LLM 포스트 트레이닝: 추론 능력을 극대화하는 비결! 🤖💡그동안 **사전 훈련(Pre-training)**이 주목받았지만, 2024년 이후 트렌드는 완전히 바뀌었습니다. 🏆핵심은 이제 포스트 트레이닝(Post-training)!📢 최신 연구에 따르면, 사전 훈련 이후 어떤 과정을 거치느냐가 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소입니다.🌟 주요 인사이트:🔹 포스트 트레이닝이 더 중요하다?사전 훈련이 언어적 기초를 제공한다면, 포스트 트레이닝은 모델의 추론 능력, 사실 정확도, 인간 가치와의 정렬을 결정합니다.🔹 해결해야 할 주요 과제:✅ 망각(catastrophic forgetting) 방지 – 기존 지식 유지 🧠✅ 보상 해킹(reward hacking) 해결 – 올바른 학습 방향 설정 ?.. 2025. 3. 8.
‼️ 속보: EDPS(유럽 데이터 보호 감독관) 2020-2024 보고서 발표! 🚨📢 ‼️ 속보: EDPS(유럽 데이터 보호 감독관) 2020-2024 보고서 발표! 🚨📢📌 유럽 데이터 보호 감독관(EDPS)이 최신 보고서를 발표했습니다! 지난 4년간의 성과를 되돌아보고, AI 및 데이터 보호에 대한 주요 인사이트를 제공합니다.🌟 AI에 대한 통찰 & 핵심 요점🔹 AI는 혁신적인 기술이지만, 데이터 보호 측면에서 기회와 위험을 동시에 제공합니다.🔹 EDPS는 책임 있는 AI 거버넌스를 통해 혁신과 기본권 보호 간 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조합니다.🔮 향후 전망: 2025년 및 그 이후✅ AI 규제 & 감독 강화 – EDPS는 AI 기반 기술의 감사 및 감독 절차를 개선 중입니다.✅ 새로운 챕터: "인공지능 – 기회 포용, 사람 보호" – AI 거버넌스에 대한 EDPS의.. 2025. 3. 8.
🚀 테크노 웨이브에 올라타라: 미래를 맞이할 준비가 되었나요? 🌍💡 🚀 테크노 웨이브에 올라타라: 미래를 맞이할 준비가 되었나요? 🌍💡기술이 빠르게 발전하는 시대, 기업들은 혁신, 민첩성, 지속 가능성을 필수적으로 갖춰야 합니다. Capgemini의 TechnoVision 2025는 디지털 혁신을 주도하는 핵심 트렌드를 분석합니다. 🔮🌟 업계 리더들의 주요 인사이트🔹 협업을 통한 혁신 🤝🔑 My Identity, My Business – AI 기반의 안전한 신원 관리 🔐🔑 Autonomous Agent Alliance – AI가 주도하는 자동화 워크플로우 🤖🔑 Synergy2 – AI와 인간의 협업으로 업무 효율 극대화 ⚡🔑 Your Business is a Mesh – 분산형 비즈니스 네트워크 🌐🔑 Economy of Things – IoT와.. 2025. 3. 8.

티스토리툴바